Przewodnik logistyczny

Jakość danych w łańcuchu dostaw

Kompletność, poprawność, aktualność, spójność i jednoznaczna definicja danych mają bezpośredni wpływ na plan i wykonanie.

Jakość danychMaster data

Przegląd redakcyjny: 10 sierpnia 2026 · Marta K. Wierzbicka

Walidacja

Format, typ, zakres i relacje pomiędzy polami można sprawdzać automatycznie przed przekazaniem danych do kolejnego systemu.

Znaczenie

Technicznie poprawna liczba może nadal być błędna, jeśli jeden system interpretuje ją jako sztuki, a drugi jako kartony.

Właściciel danych

Reguła jakości bez właściciela staje się alertem bez działania. Każdy krytyczny obiekt powinien mieć odpowiedzialność biznesową.

Nazwy procesów i KPI bywają definiowane inaczej w różnych organizacjach. Przed wdrożeniem uzgodnij właściciela danych, źródło prawdy, reguły biznesowe, zakres odpowiedzialności i sposób obsługi wyjątków.